Tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工到数据存储的过程，能够为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据，为他们在数据获取方面极大地减轻工作量，使他们更加专注于策略和模型的研究与实现上。考虑到Pythonpandas包在金融量化分析中体现出的优势，Tushare返回的绝大部分的数据格式都是pandasDataFrame类型，非常便于用pandas/NumPy/Matplotlib进行数据分析和可视化。如果您习惯了用Excel或者关系型数据库做分析，您也可以通过Tushare的数据存储功能，将数据全部保存到本地后进行分析。应一些用户的请求，从0.5版本开始，Tushare同时兼容Pythonx和Pythonx，对部分代码进行了重构，并优化了一些算法，确保数据获取的高效和稳定。
如果你和我一样，一直想入门量化投资，想要利用数据分析的方式来做一个技术流股民，或者正在学习Python进行数据分析的话，那就赶快学习Tushare的使用吧！
值得一提的是，Tushare是积分制的哦！可以通过捐助等手段来获取相应积分！积分每年会重新刷新。注册用户和修改资料就可以获得一定初始积分哦！
一.使用前准备
安装Anaconda！其实也就是安装Python啦。Anaconda相当于是对Python各种库的一个集成，可以省去许多库的安装时间。此外，还有很重要的一点，那就是Anaconda里面会附带一些PythonIDE，其中Jupeter简直就是神器！！**可分块运行！内嵌MarkDown代码！**简直不要太好用！
在安装完Python之后，就可以去写Python代码啦。但是如果想要使用Tushare进行量化分析，还需要安装相应的库！最重要的就是Pandas和Tushare!
Anaconda安装库的方法：
双击打开AnacondaPrompt
输入pipinstallxxx
在Jupeter中import所安装的包
然后就可以使用啦！
二.账号申请
我们需要先进入Tushare大数据社区
进入后界面如下：
点击右上角的注册就可以开始注册了！
然后点击自己的头像，点击接口TOKEN,就可以拿到自己的TOKEN了！
然后进赶紧进入Python中使用吧！
导入相应包
import tushare as ts
import csv
import time
import datetime
import pandas as pd
激活接口
#括号内填入你的Token值！
pro = ts.pro_api("*************************************************")
获取股票列表
stock_basic = pro.stock_basic(list_status="L", fields="ts_code, symbol, name, industry")
快去用起来吧！
文章为作者独立观点，不代表股票自动交易程序化数据接口观点
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