mock技术
技术简介
mock技术又叫测试桩、挡板
在软件测试中，对于一些不容易构造、获取的对象，用一个虚拟的对象来代替它，以达到相同的效果，这个虚拟的对象就是mock。
mock技术并不是只有测试领域用，最早是在开发领域应用，典型例子：前后端联调。比如一个功能，前端功能写完了，但是后端还没做好，前端可以使用mock技术模拟后端发过来的数据，查看效果。
测试行业中的应用场景
某个新需求，开发未完成，测试人员使用mock技术，把新增的业务使用mock技术模拟出来，进行初步测试，等开发人员开发完成，再进行真实环境测试。
在项目中，经常会用到很多第三方接口，比如充值、防沉迷验证。第三方接口返回效率低、环境搭建麻烦，可以使用mock技术，先测试整体流程。
怎么用mock？
测试团队开发--技术要求高，使用django、flask等
使用现成工具postman、fiddler等
不写代码，使用框架去创建mockmoco.jar+xxx.json(简单)
mock服务
实现mock的技术有很多，这些技术中，可以分为两类--mock数据和mock服务。
mock数据：即mock一个对象，写入一些想要的数据，通过它进行自己想要的测试，常用的有：EasyMock、WireMock等，多用于单元测试。mock服务：即mock一个sever，构造一个依赖服务并给予他预期的服务返回值，适用范围广，更加适合集成测试，如moco框架。
本文主要介绍测试中常用的moco框架。
moco可以理解为一个mock的工具框架，一个简单搭建模拟服务器的工具，下载下来是一个jar包。
特点：
只需要简单地配置request、response等即可满足需求
支持http、https、socket协议，非常灵活
支持在request中设置Headers、Cookies、StatusCode等
支持get、post、put、delete等请求方式
无需环境配置，有Java环境即可
支持热更新，修改配置后，立即生效，只需要维护接口即可
支持多种数据格式，如json、text、xml、file等
可与其他工具集成，如Junit、Maven等
mock服务环境搭建
mock服务搭建很简单，moco框架是用java开发的，所以启动moco前，需要安装java环境--jdk。
下载moco
写一个简单的配置文件
我们写2组数据，根据url返回相应的数据。
url是‘xpzc’则返回‘Hello,自动化测试研习社’
url是‘dah’则返回‘奥运健儿加油！！！’
注意：json里的url要写成‘uri’
json里面的key名是有规则的，不能随意写，否则jar包读取不到会报错的。
description：注释/描述request：请求数据uri：即url，接口的统一资源标识符，可根据接口自定义method：请求方式，默认为get请求response：返回的数据text：返回text格式
启动moco
有了jar包和json数据，就可以启动moco了。
打开cmd，切到jar包所在的路径，执行指令：
java-jarjar包名请求方式-p端口号-cjson文件
jar包名称对应自己下载的jar包名请求方式包括http、https、scoket协议等-p端口号，就是我们自己定义的端口号，避开8080、3360这些常用的即可-cjson文件，就是我们前边写的json文件名
出现如信息就启动成功了。
验证
这时候就可以打开浏览器验证下了。
这样，我们自己模拟的后端就设置完成了。
解决中文乱码问题
在调试过程中，我们发现当响应数据里有中文时，浏览器会显示乱码。
解决办法：
在配置文件response中添加设置编码格式为GBK
mock技术构建请求
moco还可以通过在json文件中添加header、重定向、指定返回数据类型等参数，模拟实际工作中各种情况下的请求和返回值。
完善配置文件
先把json文件完善下，配置一些常用的请求。
[
{
'description':'约定URI',
'request':{
'uri':'/xpzc'
},
'response':{
'headers':{
'Content-Type':'text/html;charset=gbk'
},
'text':'Hello,自动化测试研习社'
}
},
{
'description':'约定URI',
'request':{
'uri':'/dah'
},
'response':{
'headers':{
'Content-Type':'text/html;charset=gbk'
},
'text':'奥运健儿加油！！！'
}
},
{
'description':'demo3-约定请求体参数form',
'request':{
'uri':'/demo3',
'forms':{
'key1':'abc'
}
},
'response':{
'text':'Hello,demo3'
}
},
{
'description':'demo4-约定请求体参数json',
'request':{
'uri':'/demo4',
'json':{
'key1':'abc',
'key2':'def'
}
},
'response':{
'text':'Hello,demo4'
}
},
{
'description':'demo5-uri-startsWith匹配',
'request':{
'uri':{
'startsWith':'/demo5'
}
},
'response':{
'text':'这是demo5'
}
},
{
'description':'demo6-返回json格式的数据',
'request':{
'uri':'/demo6'
},
'response':{
'json':{'key1':'hello','key2':'world'}
}
},
{
'description':'demo7-重定向',
'request':{
'uri':'/demo7'
},
'redirectTo':'https://www.baidu.com/'
}
]
通过代码构建请求
模拟重定向
import requests
host = 'http://127.0.0.1:9999'
def mock():
url = f'{host}/demo7'
resp = requests.get(url=url)
print(resp.url)
return resp
if __name__ == '__main__':
mock()
返回
模拟返回json格式的数据
import requests
host = 'http://127.0.0.1:9999'
def mock():
url = f'{host}/demo6'
resp = requests.get(url=url)
print(resp.text)
return resp
if __name__ == '__main__':
mock()
返回
总结
掌握了mock测试的技术，可以让我们在开发没有完成对应接口的时候，有接口文档就提前进入到测试状态，是现在敏捷模式下不可或缺的技术，也是持续集成中一个重要的组成部分。
Moco是热更新的，所以启动了jar包的服务之后，即使修改了json文件中的内容，也不需要重启服务就生效。
相关资料，公众号后台发送‘mock’即可获取，包括jar包、json文件和测试代码。
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