股票数据接口-深度挖掘数据要素产业链股票_股票自动交易程序化数据接口

随着ChatGPT带动AI产业链股票火爆，数据要素作为其中重要一环，也被市场重视。

如何深度挖掘数据要素产业链股票呢？

国内已经成立好几家数据交易所，比如上海数据交易所，里面已经有很多挂牌的数据产品。如果能把所有已经挂牌数据产品的上市公司找出来，然后去评估其数据资产的价值，或许可以发现不错的投资机会。

具体步骤有三步：

很快，1186条数据就爬取下来了。删除掉重复的数据，一共有125家企业。

获取所有上市公司企业名称等信息，建立上市公司数据库在ChatGPT中输入如下提示词：写一段Python代码，使用Akshare库获取所有A股上市公司的企业名称、股票代码、股票简称这些数据，保存到d盘excel文件中。接口:stock_info_sh_name_code目标地址:上海证券交易所描述:上海证券交易所股票代码和简称数据限量:单次获取所有上海证券交易所股票代码和简称数据输入参数名称类型描述symbolstrsymbol="主板A股";choiceof{"主板A股","主板B股","科创板"}输出参数名称类型描述证券代码object-证券简称object-公司全称object-上市日期object-接口示例importakshareasakstock_info_sh_name_code_df=ak.stock_info_sh_name_codeprint

运行，获取上市公司数据。

进行比对，同时在两个数据库里面的企业，就是潜在研究对象，可以进一步进行深度研究

在ChatGPT中输入提示词：

写一段Python代码，完成excel数据处理的任务。具体步骤：

F盘有2个excel文件：全部A股股票信息2023060xlsx、上海大数据交易所全部数据产品2023060xlsx，

提取“全部A股股票信息2023060xlsx”中的c2单元格到c6467单元格的所有数据，

提取“上海大数据交易所全部数据产品2023060xlsx”中的A1单元格到A125单元格的所有数据，

然后交叉对比，找出所有相同的数据，然后保存到F盘的stock.xlsx

最终结果是有5家企业：

中远海运科技股份有限公司

上海钢联电子商务股份有限公司

中国东方航空股份有限公司